什么是数据营销

什么是数字化营销?谁能告诉我?

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堪涵菱

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什么是数字化和数字化营销?数字化便是将许多复杂多变的信息转变为能够衡量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起恰当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这便是数字化的基本过程。比方咱们说这个饭馆生意很好,好到什么程度呢?每天有200客人,收入1万块,月流水40万……这便是数字化。这些数值数据能够存储在计算机财务软件,形成报表检查,分析,这就算饭馆的数字化。假如再把每天进饭馆消费客人名字,年龄,爱好,频率,消费金额也记录起来,这便是客户信息的数字化。假如,这些客人都办理了微信会员卡,那就能够针对他们进行分析,推行,针对性做广告。这就能够简略理解为数字化营销了。 微信便是数字媒体渠道。在数字媒体上进行营销推行便是数字营销。数字化转型远远比数字营销范畴要广许多,它会涉及到销售,财务,会员,产品研制等等。数字化不应仅仅是营销考虑的事情,而是企业要想如何升级为数字化商业模式。这是我写的一篇关于数字化营销以及商业数字化的文章,有兴趣能够重视一下:什么是数字化营销?数字化有多重要?重视“三寿频道”回复“营销材料”,即可获取2G营销材料包,400份职业趋势研究报告,500例活动策划、事情营销策划案例

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什么是大数据?

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叶靖雁

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大数据仅仅一个空洞的商业术语,就跟所谓的商业智能相同空空如也。当然,这并不是说大数据没有意义,仅仅关于不同的人有不同的含义。A.关于出资人和创业者而言,大数据是个热门的融资标签。就和前几年盛行的 SoLoMo,这几年火爆的 P2P 相同,大数据是本钱泡沫的催化剂。现在任何一家(移动)互联网公司都忙着把自己标榜为大数据公司,或许干脆说自己是一家数据公司。惋惜的是,大多数我国的互联网公司都是流量驱动的企业。与其说这些公司是大数据公司,不如说它们是数据采集公司。是的,每一家互联网公司都是数据公司,因为数据(Data)是比信息(Information)要狭窄得多的词汇。换句话说,任何一家 IT 职业的公司天然地都是数据公司。但对错 IT 公司相同能够是数据公司,例如房地产企业和轿车出售公司——究竟他们优质贱价地将顾客的信息转卖给任何感兴趣的个人或实体。惋惜的是,我国并没有几家 Pure-Play 的数据公司,因而我国不太或许出现 Palantir 这样巨大的企业。我不幸见过一两家国产独角兽企业的技能/数据负责人,他们好像并不了解这家 CIA 出资的创业公司,但这并不妨碍他们把自己的公司定位为世界级的大数据公司。我能够臆测,国内这些独角兽企业的道德底线远远低于(为美帝情报机构服务的) Palantir,仅仅它们还没有足够的人才和技能来充分发掘数据中的有用信息。关于大多数互联网公司或许工程师而言,大数据实际上只有一个意思,便是把一堆乱七八糟的数据扔到 HDFS 上面然后进行核算。核算的东西有很多,最常见的是 Map-Reduce,可是技能一直在演进,现在还盛行 Impala、Spark、Presto 什么的。关于这些搞大数据的工程师而言,这是一个非常好的工作,因为要把这么多异构的数据和体系跑起来,需求很多人写很多代码,还需求有人来做运维。这么一个部分总得需求几十台机器否则还不如单机核算能力强,工程师也得有十来人。然后或许还需求数据分析师,否则这部分跟摆设也没什么差异。假如体系做得不错数据量也有了,总得配个数据科学家搞点数据发掘或许机器学习什么的吧。所以大数据这件工作能够解决很多就业问题,究竟很多上了规模的互联网公司都想搞大数据。可是关于消费者或许互联网所谓的“用户”来说,大数据却是另外一个意思。大数据的意思便是尽或许地收集跟终端消费者相关的隐私,然后进行营销。从理论上说,大数据公司经过收集用户行为,能够更好地了解消费者的需求,增强用户体会。可是在实践上,这些所谓的智能引荐还停留在很初级的阶段,因而会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。关于微博这样的公司,还意味着它会倾向于经过直接或许间接地露出你的隐私来取得商业利益。听说,点评一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频频程度正相关的。就现在而言,大数据关于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子,假如你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App,那么对不住,你在这个手机上的一切行为都有或许被 Facebook 相关到你真实的身份上。在这种能力上,国内的三巨头排序大概是 T > A >> B。所以最后这家公司的 App 特别流氓乃至超越了数字公司,假如你想帮帮这家公司就多用用他家的地图或许订点外卖。B.关于大数据和隐私,最中心的问题在于标识(Identity),尤其是所谓的 PII (Personal Identifiable Information)。可是要对用户进行追寻并不一定需求 PII,任何一个强度足够高的随机数都能够用来追寻单个用户。在 Web 时代,因为 Cookie 的生命周期问题,对用户进行长时间追寻并不是很简单。可是最近几年,越来越多的公司使用 Flash 来进行追寻,终究演进成一种叫做数字指纹的技能。要解释这些技能需求一些使用数学布景,知乎上应该能够找到相关的问答,我就不赘述了。我很想体系地叙述在使用桌面浏览器上如何维护自己的隐私,可是好像离题太远了。可是我还是想提醒一句,在桌面浏览器上最有用的安全习惯便是禁用 Flash(当然,假如你出于安全装了数字公司的软件,那么你能够伪装我说的都是废话——究竟数字公司连你开机时间这种信息都不放过,更何况这家公司可是以所谓的“厚数据”而闻名的)。身份到底有多重要呢?我能够说说我自己的一些非理性的习惯。大多数地铁一卡通都是不记名的,可是我以前会定期地损坏一卡通,从而避免在一卡通里堆集过多的数据。可是因为我并不能很频频地换卡,所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需求读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班,误差不会超越两公里。从技能上说,任何一张非触摸卡都能够或许用于追寻我的身份,以及我所在的时空坐标。虽然我知道现在的技能并不能在超越一米的间隔上读出我随身携带的卡片,可是我仍然把我身上所有的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个足够偏执的人,我更相信物理隔离。遗憾的是,这些非理性的习惯在移动时代都是徒劳的。在移动时代,身份问题变成了最严重的问题,因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备,这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上,就连苹果公司都没能意识到其严重性,以至于在早期的苹果设备上有一个接近完美的唯一硬件标识(UDID)。这就意味着所有的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说,只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码,那么你在这个设备中的所有行为都有可能被关联到你的 PII。苹果直到两年以前才堵上这个漏洞,并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司,但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上,苹果公司是所有的智能手机制造商中最尊重用户隐私的那一家,没有之一。原因很简单,苹果公司并不是一家互联网公司,它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润非常高,它不需要通过 App Store 和广告来获利,因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同,它是一家广告公司,它甚至会通过分析用户的邮件来进行精准广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头,但是 Google 的不作为让 Android 成为了地球上最伟大的监控平台。Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识,但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码,并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识,而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕,但还不是最糟糕的,因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说,Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况,还可以监控其他的 App 的使用情况,这可是字面上的情报工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的,对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言,Android 提供的想象空间几乎是无限的。有些读者评论扯 Google 的 IDFA 对应物,那我举个 Google 平台上的栗子吧:

让我用一个思维实验来展示一个 Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧(当然任何一个读者都可以亲自尝试,用 iPhone 手机效果会大打折扣)。某个周末,你来到了某个商场,在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡,然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络,由于法规要求需要你提供手机号进行实名认证,你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息:你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博,由于微博的 API 通常不使用加密信道,于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。通过你的微博,Wi-Fi 服务商有可能了解你的性别年龄工作等信息。此外通过该热点请求的很多元信息都会被服务商保留,虽然它们未必知道怎么挖掘这些元信息,但是它们会尽量将你的身份和这些信息关联在一起并长期保留。喝完咖啡,你开始逛街,这时候你的手机会开始扫描热点,商场可以通过 Wi-Fi 探针追踪你的位置。如果商场使用的 Wi-Fi 服务商和咖啡厅是同一家,或者与服务商建立了数据交换的协议,那么商场有可能实名地追踪你的轨迹。商场的 Wi-Fi 服务商同样会非常有耐心地存储你的信息,以备不时之需。在逛街的过程中,你打开了一些购物 App 用于比价,顺便拍了一些照片发给好友。其中一些 App 会把你的 MAC 地址和通过 Wi-Fi 完成的定位信息也发送出去。如果存在一个完备的数据交易网络,任何对你感兴趣的人都有可能获得以下信息:你的电话号码、手机的 MAC、微博账号,何时出现在这个商场,在商场停留了多久,其间使用了哪些 App,在咖啡厅访问了哪些网站。而这一切都离不开 Wi-Fi 和 MAC。如果更极端一点,你使用了专车软件来这个商场,并且你经常来这家商场,那么你很可能已经在商场的常客数据库里了,你的家庭住址也不再是个秘密。

这个思维实验当然是虚构的,因为利益冲突无关公司之间很难达成信任,它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过收购和战略投资将第三方变成第二方,甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术,大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如,利用上述信息,商场中的餐厅可以针对最近到过商场的用户推送折扣信息,并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远,它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴,它们会愿意为你的信息(尤其是位置信息)付大价钱。所以从某种意义上说,数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。

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什么是数字营销?包含哪些内容?

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无聊

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数字营销 (Digital Marketing)这个词大家或许都不陌生,但这个词汇背面具体的概念、含义与特色,你又是否真的了解呢?下面就让小编来带大家具体了解一下吧!WHAT :数字营销是什么?  所谓数字营销,便是指凭借于互联网络、电脑通讯技术和数字交互式媒体来完成营销方针的一种营销方式。数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术,以最有效、最省钱地谋求新的商场的开辟和新的顾客的挖掘。  数字营销是根据清晰的数据库对象,经过数字化多媒体途径,比如电话、短信、邮件、电子传真、网络平台等数字化媒体通道,完成营销精准化,营销作用可量化,数据化的一种高层次营销活动。  数字营销之前曾被看作是特别范畴的独立营销方式,但是,由于它供给了相同的受众交流方式(只不过是以数字方式而已),2003年开始已经经常被看作是能够涉及到绝大多数的传统营销范畴(如直复营销)的营销方式。WHY:数字营销有什么含义?  在数字经济时代,传统企业完成数字化时,必须把数字营销作为一个重要的方面来关注,革新原本不能满足需求的营销思想、形式和战略,完成新的营销方式。与数字管理、生产制造一道,数字营销作为一个热门,将成为数字企业的三个重要组成部分之一。  一般来说,在充沛竞赛的商场上企业只能得到正常利润,假如想得到超额利润,那就必须立异。立异是对生产要素进行新的组合,从经济学的含义上讲,它不只包含技术立异,也包含了营销立异。其中,数字营销便是立异的典型事物。  数字营销不只仅是一种技术手法的革新,而且包含了更深层的观念革新。它是方针营销、直接营销、涣散营销、客户导向营销、双向互动营销、远程或全球营销、虚拟营销、无纸化交易、客户参与式营销的归纳。数字营销赋予了营销组合以新的内涵,其功用主要有信息交换、网上购买、网上出书、电子钱银、网上广告、企业公关等,是数字经济时代企业的主要营销方式和发展趋势。HOW:数字营销的特色 集成性:  完成了前台与后台的严密集成,这种集成是快速呼应客户个性化需求的基础。可完成由商品信息至收款、售后服务一气呵 成,因而也是一种全程的营销途径。另一方面,企业能够凭借互联网络将不同的传达营销活动进行一致设计规划和协调施行,避免不同传达的不一致性而发生的消极影响。 个性化服务:  数字营销按照客户的需求供给个性化的产品,还可跟踪每个客户的出售习气和爱好,推荐相关产品。网络上的促销是一种低成本与人性化的营销方式。 更丰富的产品信息:  互联网能够供给当时产品详尽的标准、技术指标、保修信息、使用方法等,乃至对常见的问题供给回答。用户能够方便地经过互联网查找产品、价格、品牌等。  更大的选择空间:  数字营销将不受货架和库存的约束,供给巨大的产品展示和出售的舞厅,使客户供给几乎无限的选择空间。 更低廉的成本优势:  在网上发布信息,价值有限,将产品直接向顾客推销,可缩短分销环节,发布的信息谁都能够自主地索取,可拓展出售规模,这样能够节省促销费 用,然后降低成本,使产品具有价格竞赛力。前来访问的大多是对此类产品感兴趣的客户,受众准确,避免了许多无用的信息传递,也可节省费用。还可根据订购情 况来调整库存量,降低库存费用。 更灵敏的商场:  营销产品的种类、价格和营销手法等可根据客户的需求、竞赛环境或库存状况及时调整,网络能超越时空约束与多媒体声光功用范畴,正可发挥行销人员的立异。 数字营销还具备多媒体、跨时空、交互式、拟人化、超前性、高效性、经济性等特色。由于利用了数字产品的各种属性,数字营销在改造传统营销手法的基础上,增加了许多新的特质。  根据以上特色,数字营销具有许多前所未有的竞赛优势:能够将产品阐明、促销、客户意见查询、广告、公共关系、客户服务等各种营销活动整合在一起,进行一对一 的交流,真实达到营销组合所追求的归纳作用。  这些营销活动不受时刻与地域的约束,归纳文字、声响、印象、网片及视听、用动态或静态的方式展现、并能轻易迅 速地更新材料,一起顾客也可重复地上线浏览查询。归纳这些功用、相当于创造了很多的经销商与事务代表。由数字营销引起的重要背景,有以下5个要素。1、不是产品价值,而是体验价值“购买”价值在曩昔而言被判别为是否符合 “产品或服务自身的功用、功能、便利性等”。 发达国家由于产品过多,产品和服务本身并不是价值,而是购买人期待什么样的体验或经验才是价值。人们不仅仅满足于产品,而是把钱花在自己的人生和生活价值上了。这样的动态会给“消费者第一次怎么去接触产品或服务,购买后体验什么样的生活和什么样的售后服务”有关的生活周期带来影响。为了继续满足这样的要求, IT技术是非常必要的。

2、 移动的兴起

统称为“移动”通信功能的移动终端爆发性的普及了全世界,实现了“无论什么时候、无论在哪里都能连接”的环境。十几年前,被称为“无处不在”的社会名副其实的实现了现在的电视、家用电器等,汽车里也搭载了通信功能。这种现象在消费者社会里导致了创新的变革。例如,在上班的公共汽车里用智能手机上网看菜谱,并在网上订购晚餐菜单所需要的材料。几年前,根本就想象不到会有这样的今天。

3、选择地的多样化,媒体间激烈的竞争,竞争的加剧

当今除了地球上真实存在的实物,手机里放不下的几乎就没有了。热门商品里存在很多数不清的竞争产品。在过去客户信息的来源主要是通过媒体才能接触到这些商品信息,但随着时代的潮流,媒体的力量变弱,时代之间的差异也增大。目前由于媒体和内容在不断地多样化,所以消费者接触媒体的时间也变得多样化、时间化。对于媒体企业和广告主等产品或服务提供方来说,所谓的“媒体接触时间的竞争”状态在深化。换句话说是消费者的“在头脑里的竞争份额”。又换个角度从竞争的意义上来讲,过去的电视竞争只有在有限的电视台之间进行的。后来成为现在的出租录像、电视游戏、现在所使用的移动设备。

4、Omni Channel

Omni Channel是把共同的体验通过所有客户接触点并约束给客户的构造。为了实现Omni Channel前提是不仅包括企业内部(组织、业务、信息系统)也包括外部(交易处、合作商、委托商等)的广义的客户管理系统的建设。积极利用IT技术成对当前来说已成必然。

5、技术的提高

把IT运用在营销 以网站为中心的互联网和邮件营销。

数字营销里有与客户直接有关系的,也有只利用在企业内部的。如何去看待许多数字营销的构成因素是一个难题,也认为会有很多其他意见。接下来介绍的领域虽不能包括全部,但是会用领域类别介绍重要的技术。

1、WEB领域

是很久以前存在的技术,并被称之为网站营销。是与WEB SITE(所谓 网站)有关的技术集合。SEM(search 引擎/营销)、SEO(search引擎最佳化))、CMS(信息管理系统)、WCM(网站信息管理)、LPO(着落页最优化)等有关。

2、REAL 领域

该分类是着眼于直接与客户接触的商店。O2O(on line to off line)、AR(增强现实)、积分卡、自动行动观察、电子支付、数字标志、GPS(全球定位系统)、GEO-FENCE等有关。

3、DirectMarketing领域

以推送式直接给客户发送信息等。例如:SNS、邮件、客服。

4、ADTECH/Cloud 领域

整个广告技术在这里被分类。已被确立为在最近几年里最为发展的领域、高度被分工化的数据流通功能,凭新技术新加入的企业也是多领域。例如:SSP(供给侧平台),DSP(需求侧平台),RTB(实时投标),(三3PAS背叛),标签管理、目标市场、广告评论整整十年,视频广告等。大多数“Cloud”系统利用提供,EC(电子商务)API等。大多数“Cloud”系统被利用提供,计划和EC(电子商务)API等链接。

5、PLATFORM 领域

基本上需要通过提供商企业内部存在的数营销IT基础技术的领域,才能使从客户数据库CRM发展过来的领域变为中心。CRM,DMP(数据管理平台),IMC(整合营销传播、营销自动化等有关。

6、ANALYTICS 领域

通过数字分析技术处理BI(商务智能) 、营销分析、推荐等。

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大数据营销

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钮问筠

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大数据营销即建立一个数据建模让营销愈加精准、有用;一切的营销行为和消费行为因为大数据营销变得数据化;大数据营销让社交网络营销等途径更具价值;让广告程序化购买更具合理性;实现了线上线下结合后进入了多屏时代,大数据实际上是一种“数据生态”的表现,就是从买卖型数据管理拓宽到社会化数据管理层次,从结构化数据管理拓宽到非结构化数据管理;大数据营销主要从决策层,剖析层和执行层几个方面来完结营销,服务和销售全流程管理;大数据营销就是对“小数据”剖析过程中的数据应用。

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我现在在写一个大数据场景营销的策划案,需要找到一些案例,请问有没有什么找营销案例的网站之类的地方?

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心绝

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实习生对于营销策略方面很难把控的,哪怕你借鉴了其他项目的也不好写。由于每个项目的营销属性都不一样,做出来的方案肯定也都不会相同,这需要个人通过实践的大数据来剖析然后产生的一系列营销策划案。

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