大数据营销？

  在网络营销公司数字化重构过程中，通过大数据和人工智能技术，从目标受众分析、内容制作、传播方式、效果统计等多个层面正在完成2017年，数字化超越电视成为最重要的广告形式，而超越的曲线是可怕的——我们正处在一个数字营销的时代，我们都感受到了这一点。毕竟，你可以通过浏览各种网站和使用各种应用程序来准确猜测自己的想法。即使是一部新手机的新功能也会暴露出一直收集用户数据的冰山一角

  很多人都知道，这些公司收集信息是为了更好地销售产品和推广产品，但他们不知道，疯狂收集数据的背后，是中国的数字广告已经走到了第28定律。你熟悉的互联网科技公司也是中国最大的广告公司，为什么像阿里巴巴、腾讯、百度、新浪和百达通这样的互联网公司占据了70%以上的数字广告市场。当然，这是因为他们有非常好的大数据。更重要的是，这是他们的核心竞争力的溢出。当然，数字营销系统优先考虑自身生态系统中的企业和品牌

未来的营销岗位大多需要掌握数据科学的能力，而CMOS也需要具备制定数字营销策略的能力，因此传统营销的知识远远不够。过去，模糊的客户画像无法推动未来更精细的个性化营销。在今年的美国Martech大会上，大多数CMOS都谈到了个性化要素中最重要的要素是数据，第二和第三个要素是数据

  就数据驱动的个性化营销本身而言，还有一个很大的误解，那就是事实上，个性化营销所追求的“千人千面”已不是现在的样子。真正的“千人千面”是从客户的角度为客户提供有价值的内容或定制化的体验，而不是从客户自己的角度进行精准营销

  另一个值得注意的是，在未来，越来越多的it或数据科学工程师将充当CMOS的角色。大数据营销时代的直接结果是传统营销人才面临着数据和技术的双重压力。如果他们不能在未来领导数字部门，许多CMOS将被直接减少或淘汰，也许你会说这些只是针对大型互联网和技术公司的。在数据方面，也有许多传统公司，这是事实。目前，数据人才主要集中在互联网和科技公司，以及北京、上海、广州、深圳、杭州等城市。但是，我们也可以看到，金融、零售、医药、房地产、制造业、教育等领域已经开始渗透……

虽然这个数据是国外的，但未来不会有传统的公司。5g引领物联网时代，所有企业从研发、设计、生产、运输、广告、销售都将成为数字化企业。数字化将深刻地影响到每一个环节，使之更加高效

  在营销层面，人工智能一直在捕捉我们以前认为不可能的“创造力”部分。创意也将面临基于大数据的智能技术从生产到产出的渗透

  那些嘲笑鲁班不稳定的设计和文案的家伙，而且产量有点低，记住，鲁班现在还是beta，你嘲笑一个小学生数学水平差，你不怕将来被绞死。更重要的是，艾不是小学生。别忘了，没过多久alphago就打败了普通围棋选手，打败了柯洁。在数据智能时代，我们需要与人工智能生活在一起，而不是像看完人工智能后那样思考如何与人工智能竞争