探索企业营销数字化转型的路径

  品牌营销公司“数字化转型”的核心目标通常是实现“数据和智能驱动的决策”，以适应不断变化的市场环境。如果重点放在营销领域，企业的营销数字化转型还将经历从业务中沉淀数据、从数据中提炼资产、从资产中支持场景、从场景中生成智能、循环迭代生成更多业务数据的过程，最终激活客户价值：

  ，还应注意的是，这四个阶段并不像“瀑布模型”那样按顺序前进（尽管图中似乎是这样），每个阶段都没有一个“完美”的转折点来指示企业进入下一个阶段。事实上，这四个阶段可能同时存在，因为数据资产的积累是一个循序渐进的过程。当部分数据满足应用程序要求时，可以将其用于支持业务场景。类似地，当数据积累到一定程度且场景可以闭环时，可以应用相应的数据科学功能来智能优化场景。企业需要根据自身的实际情况和未来发展规划选择匹配的数字营销解决方案，企业的日常运营需要依赖不同的业务平台——CRM、ERP、SCM、POS、分析系统。。。这些业务平台在运营过程中不断生成数据。但由于部门间缺乏协调，平台缺乏开放性，口径不统一等原因，这些数据并不像竖井一样横向连接，而且很难形成完整的数据全景图，客户相关数据最初也分散存放在企业的不同系统中——ERP存储客户订单数据、CRM存储客户交互数据和基本会员数据、SCRM存储客户评论和社交平台共享数据，呼叫中心存储客户售后服务和投诉数据，电子商务平台存储客户浏览和搜索数据移动统计分析平台存储客户登录数据和应用程序上的控制点击数据，这些数据是为特定业务目标收集的。对于移动统计分析平台，提供点击热图分析、路径分析、漏斗分析、生成分析等功能，帮助产品部门优化app的交互体验，降低客户跳出率，提高留存率。对于电子商务平台，它提供了推荐商品和搜索相关商品的能力，帮助电子商务部门增加销售额。即使是像Nike这样的运动品牌，Nike plus传感器也可以用来记录与每个人的步幅、速度和距离相关的信息，从而评估个人健康状况。每个平台都有自己需要优化的业务目标，而不是专注于以客户为中心的完整和一致的体验。在企业和客户之间的简单交互和单一客户数据源的情况下，选择单点平台（单一渠道的运营管理平台）没有大问题。例如，一些企业更喜欢微信平台的营销运作，更注重客户互动执行的效率，如互动内容（包括彩票等小游戏）和互动形式（包括讨价还价、帮助、小组竞争、新旧交替等），而不太依赖其他客户数据，因此，引入SCRM可能是一个简单而直接的选择。其他企业更喜欢天猫平台的营销运营，注重阿里巴巴系统中具体流量的优化（如演练），只能使用阿里巴巴系统的数据，因此也可以直接在阿里巴巴生态系统中引入第三方工具服务商，帮助进行垂直营销优化，随着客户消费习惯的日益个性化和交互渠道的日益丰富，客户开始通过多种渠道与企业进行交互。单点平台和单一数据源无法适应环境的变化，限制了企业的发展。企业开始有了对客户数据聚合和通信的需求，即“数据资本化”的需求除了浪费存储和计算成本外，低质量的数据毫无价值。更完整、及时、准确和一致的数据可以称为资产，创造更高的业务价值。因此，有必要收集分散在企业内外、线上和线下平台、公司